Harness Engineering

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Day 8 · Agent 框架全景 ​

预计时间：2.5 小时

学习材料 ​

#资料时间类型
1Agentic AI 20 大框架终极指南1.5h框架对比
2企业级 AI 四层架构: RAG + Agent + MCP + A2A1h架构设计

框架速览 ​

框架定位适合
OpenAI Agents SDK官方极简 Agent 框架OpenAI 生态
Claude Agent SDKAnthropic 官方Claude 生态（你的主力）
LangGraph图结构工作流复杂条件分支
AutoGen多 Agent 对话研究型多 Agent
CrewAI角色扮演多 Agent团队协作模拟
n8n可视化工作流非开发者 / 快速原型

四层架构 ​

Layer 4: A2A     — Agent 间协作（跨系统、跨组织）
Layer 3: Agent   — 自主决策和执行（推理 + 行动循环）
Layer 2: MCP     — 工具和数据连接（标准化接口）
Layer 1: RAG     — 知识检索增强（私有数据注入）

每层解决不同问题，不是竞争关系，是协同体系。

自检问题 ​

  • [ ] AutoGen / CrewAI / LangGraph / OpenAI Agents SDK 各自的定位？
  • [ ] 四层架构中每层解决什么问题？
  • [ ] 你的项目应该用哪个框架？还是继续用 Claude Code 原生？
  • [ ] 什么情况下值得引入专门的 Agent 框架？