Harness Engineering

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Day 9 · Anthropic Agent SDK + 架构设计 ​

预计时间：3 小时

学习材料 ​

#资料时间类型
1Anthropic Claude Agent SDK — Agent 相关文档1h官方 SDK
2What Is Harness Engineering - Complete Guide30min完整指南
3Building Long-Running AI Agent Harnesses30min长时运行

长时运行 Agent 的关键挑战 ​

  • 状态持久化：Agent 执行可能跨越数小时，需要检查点
  • 错误恢复：中断后能从上次的检查点恢复
  • 成本控制：长时运行的 token 成本管理
  • 人工介入：什么时候该暂停等待人工确认

实践任务（1h） ​

画一张自己所有项目的 Agent 架构图：

站群自动化 ​

选品 Agent → 内容 Agent → SEO Agent → 部署 Agent → 监控 Agent
     ↓            ↓           ↓            ↓            ↓
  [Tools]     [Tools]     [Tools]      [Tools]      [Tools]
  关键词API   AI生成      Schema标注   CF Pages    Analytics

清算机器人 ​

价格监控 → 健康因子计算 → 清算执行 → 利润追踪
                              ↓
                        Flash Loan + DEX Swap

做市策略 ​

信号生成 → 报价策略 → 风控 → 订单执行 → 结算

对每个节点标注：

  • 使用的 Tools（MCP）
  • Constraints（安全边界）
  • Feedback Loop（验证机制）

自检问题 ​

  • [ ] 你的 Agent 有哪些需要长时运行？怎么处理中断？
  • [ ] 每个 Agent 的安全边界定义清楚了吗？
  • [ ] 哪些环节缺少验证回路？