为什么学 Harness Engineering
范式演进
Prompt Engineering → Context Engineering → Harness Engineering
"说什么" "给什么上下文" "在什么条件下运行"
(2023) (2025) (2026)就业市场
| 维度 | 模型研发 | Agent 编排/Harness |
|---|---|---|
| 岗位占比 | ~1.4% AI 岗位 | ~45% AI 岗位 |
| 需求增速 | 稳定 | 暴增 317% |
| 国内薪资 | 算法专家 100-300w/年 | Agent 架构师 60-100w/年 |
| 门槛 | PhD + 顶会论文 | 工程能力强即可转 |
模型研发是科学家的游戏,Agent 编排是工程师的时代。
关键案例
LangChain 的编码 Agent 仅优化 harness(文档结构、验证回路、追踪系统),Terminal Bench 2.0 得分从 52.8% → 66.5%,排名 第 30 → 第 5。
模型没变,harness 变了。
Harness 五大组件
| 组件 | 作用 | 你已有的对应物 |
|---|---|---|
| Prompts & Context | 系统提示、规则文件 | CLAUDE.md + memory |
| Tools | 工具定义、权限、调用方式 | MCP servers |
| Feedback Loops | 验证回路、自检 | feedback memory |
| Constraints | 边界、权限、安全护栏 | Hooks + 权限模式 |
| State Management | 跨窗口状态、检查点 | Skills + Sub-agents |